准确性​

计票是核心，需考察系统算法的科学性和准确性，是否能自动校验数据逻辑，防止错计、漏计。可通过模拟测试或参考其他用户的实际使用反馈，了解系统在复杂投票情况下的计票表现。​

性​

数据至关重要，确保系统具备多层加密技术，防止选票信息泄露或被篡改。查看系统是否通过认证，如等保认证等，保障投票过程和结果的可靠。

智能会议选举计票系统：如 PX-F1 型智能会议选举计票系统，采用工作组级别的高速扫描设备采集选票图像，应用光学符号识别（OCR）等技术，实现对选票数据的实时识别及统计处理。还有离线式智能会议选举计票系统，投票结束后再对选票集中进行快速智能计票处理。

投票数据处理

存储选民信息时，对姓名、身份证号等敏感字段进行（如用星号替换部分字符），仅保留必要的身份标识用于验证，且与选票内容分离存储。

身份认证机制验证

评估要点：

验证是否采用多因素认证（如身份证 + 动态码 + 生物特征），是否对接官方身份数据库进行性校验。

测试重复投票防护能力：通过伪造 IP、模拟多设备登录、篡改 Cookie 等方式，验证系统能否识别并拦截重复投票。

工具与方法：

使用 Burp Suite 篡改请求参数，测试身份凭证绕过漏洞；通过设备指纹模拟器验证性校验逻辑。