光学扫描式读票机(Optical Scan)
原理:通过光学传感器扫描选票上的标记(如铅笔填涂、墨水笔勾选),利用图像识别技术判断选民选择。
特点:
成本较低,兼容纸质选票,适合大规模选举。
需选票格式标准化(如固定位置的填涂框)。
应用场景:美国大选、印度议会选举等大规模纸质选票选举。
条形码 / 二维码读票机
原理:选民通过填写或扫描条形码 / 二维码选票,机器读取编码后解析投票信息。
特点:
数据精度高,可存储更多信息(如选区、候选人编号)。
需提前印制带编码的选票,适合电子化程度较高的选举。
选票预处理:通过红外光源扫描选票,生成灰度图像,同时检测选票边缘的定位孔(registration holes)以校准位置。
区域划分:根据选票模板,将图像划分为总统候选人区、参议员区、公投议题区等独立 ROI。
填涂分析:对每个候选人对应的椭圆填涂框,计算黑色像素占比,超过 35% 则判定为有效投票。
异常标记处理:若同一总统候选人区检测到 2 个及以上有效填涂,系统标记为 “多选票”(overvote),该区域投票无效。
数据同步:每台读票机实时将计数结果通过加密网络传输至选区服务器,同时保存原始图像供事后审计(如 2020 年佐治亚州重新计票时,人工核对了扫描图像与纸质选票)。
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