用户群体分析的核心维度
数据分析的本质是从数据中提炼用户特征，匹配需求与供给。以下是零基础需重点关注的 5 大分
析维度：
1. 基础属性分析
地域分布
数据来源：生意参谋 - 流量 - 访客分析 - 地域分布。
应用场景：
针对性投放广告（如包邮区侧重江浙沪，北方地区主推保暖类商品）；
物流策略调整（偏远地区设置运费门槛或合作特定快递）。
年龄与性别
数据来源：生意参谋 - 市场 - 人群透视（需订购 “市场洞察”）。
应用场景：
优化商品视觉设计（如年轻女性偏好清新风格，中老年群体偏好简洁功能）；
调整促销话术（如针对 Z 世代用 “网红同款”，针对中年用户用 “性价比”）。
2. 消费能力分析
消费层级
数据来源：生意参谋 - 流量 - 访客分析 - 消费层级（低 / 中 / 高）。
应用逻辑：
低消费层级用户：侧重性价比，主推低价引流款；
高消费层级用户：强调品质、服务（如顺丰包邮、售后无忧），搭配高价关联商品（如高端配件
）。
客单价与复购率
数据来源：客户运营平台 - 客户分析 - 交易分析。
应用逻辑：
客单价低且复购率高：主打 “高频低价” 策略，如日用品，通过会员体系提升忠诚度；
客单价高且复购率低：注重单次服务质量，如大家电，通过延长保修、以旧换新促进二次购买。
3. 行为路径分析
流量入口
数据来源：生意参谋 - 流量 - 来源分析（自然搜索、直通车、淘宝直播、购物车等）。
应用场景：
若 “搜索流量” 占比高：优化关键词匹配度（如用户搜索 “小个子连衣裙”，标题需包含该词
）；
若 “直播流量” 占比高：分析直播间观众互动数据（停留时长、点赞商品），调整选品和话术
。
转化漏斗
分析逻辑：访客数→详情页浏览量→加购量→支付订单量。
常见问题与对策：
访客多但浏览深度低（平均停留＜1 分钟）：详情页卖点不清晰，需突出差异化（如对比图、使
用场景视频）；
加购率高但转化率低：设置限时优惠（如 “前 1 小时立减 30 元”），或优化客服引导（主动
询问顾虑）。
4. 需求偏好分析
搜索词与关键词
数据来源：生意参谋 - 市场 - 搜索排行（行业热搜词、长尾词）。
操作步骤：
收集用户高频搜索词（如 “夏季透气运动鞋”）；
分析词背后的需求（透气→材质偏好，夏季→场景需求）；
在商品标题、详情页中强化对应卖点（如强调 “网眼鞋面 + 吸汗鞋垫”）。
评论与咨询热点
数据来源：千牛工作台 - 聊天记录、商品评价（好评 / 差评）。
应用技巧：
好评中高频出现的词（如 “显瘦”“续航久”）可作为核心卖点放大；
差评集中点（如 “尺码偏小”“包装简陋”）需快速优化，并在详情页提前预警（如 “建议拍
大一码”）。
5. 竞品人群反推
操作逻辑：通过分析竞品的用户群体，判断自身商品的潜在机会点。
具体方法：
使用生意参谋 “竞争” 模块，监控竞品的流量来源和成交用户画像；
对比自身与竞品的人群差异（如竞品用户年龄偏大，可针对性开发年轻化款式）；
利用 “人群透视” 功能，查看竞品用户的跨类目行为（如买了 A 商品的用户还买了 B 商品，
可做关联销售）。
联系人：杨老师
咨询
咨询地址：南通市海门区（市）解放中路301号贵都之星8幢5层（利群超市东侧50米，电梯5
楼)