透明度与性

部分设备支持实时公示计票过程（如屏幕滚动显示票数更新），增强选民信任。

数据加密存储（如区块链技术）可防止篡改，部分设备配备物理锁或网络隔离功能，抵御黑客攻击。

成本节约

长期来看，大规模选举中设备的单次使用成本低于大量人工计票的人力成本。

减少纸质材料浪费（如电子选票模式）。

使用注意事项

设备调试

选举前需进行多轮模拟测试，验证选票识别准确率、数据传输稳定性。

人员培训

对选举工作人员开展操作培训，确保紧急情况下能切换至人工计票流程。

数据备份与审计

每次选举后需保存原始选票（如有）与电子数据至少 1-3 年，以备司法审查。

高兼容性与适配性

支持多种选票形式：可识别纸质选票上的填涂标记（如 2B 铅笔填涂）、印章、手写符号等，兼容传统纸质投票模式，无需强制选民适应电子设备操作。

适用场景广泛：尤其适合大规模公共选举（如议会选举），因纸质选票在法律合规性、选民接受度方面更具优势。

先进图像识别算法

机器学习训练模型：基于历史选票数据（含规范与不规范标记）训练 AI 算法，识别 “未填满方框”“跨边界填涂”“铅笔颜色不均” 等场景。例如，通过卷积神经网络（CNN）判断填涂区域的像素密度，区分 “有效填涂” 与 “无意划痕”。

动态阈值调整：根据选票印刷对比度自动调节识别阈值。例如，对深色背景选票提高亮度检测阈值，避免因印刷色差导致的误识别（如蓝色印章在浅色纸张上的阴影干扰）。

无效票智能标记：预设规则库（如 “单题选择＞1 个选项”“标记超出指定区域”），系统自动将可疑选票标记为 “待审核” 并生成日志，人工仅需复核标记项，提升效率。