常用PID调节器/温控仪控制算法包括常规PID、模糊控制、神经网络、Fuzzy-PID、神经网络PID、模糊神经网络、遗传PID及广义预测等算法。

常规PID控制易于建立线性温度控制系统被控对象模型；模糊控制基于规则库，并以或增量形式给出控制决策；神经网络控制采用数理模型模拟生物神经细胞结构，并用简单处理单元连接成复杂网络；Puzzy-PID为线性控制，且结合模糊与PID控制优点。

温度控制系统是变参数、有时滞和随机干扰的动态系统，为达到满意的控制效果，具有许多控制方法。

PID控制即比例、积分、微分控制，其结构简单实用，常用于工业生产领域。明显缺点是现场PID参数整定麻烦，易受外界干扰，对于滞后大的过程控制，调节时间过长。其控制算法需要预先建立模型，对系统动态特性的影响很难归并到模型中。在我国大多数PID调节器厂家生产的调节器均为常规PID控制算法。

有过长时间使用无线温度验证仪经验的人都知道，即便市面上口碑的无线验证仪，都存在一定的故障概率。如果每年只做一次前校准，意味着一旦出现故障，上一次前校准之后的数据都将受到质疑。我们尽管能通过交叉对比或替换法锁定数据明显异常的故障探头，却无法确定明显异常与轻微异常之间的临界点和异常发生在什么时候，更无法证明这种故障是间歇性的还是持续性存在。

温度变送器

a.按照仪表铭牌标志的输入、输出信号范围和类型进行输入、输出特性的校准和试验，其校准接线方法应符合制造厂技术文件要求。

b.与感温元件一体化的温变校准和试验时，应断开感温元件，并由此输入模拟信号。