生物识别技术分析个体独有的生物特征（生理和行为）。这些是区别一个人和另一个人的固有特征，如指纹、面部特征或DNA。
生物特征识别是指一种称为生物特征识别（biometric
identification）的身份验证方法，该方法通过人类生物信息保证（ia）对数据的安全输入进行身份验证。这个生物识别领域分为两个主要方面：物理资产和行为特征。
物理生物特征是一个人特有的固有特征，如指纹和DNA，但也包括诸如手几何、视网膜扫描和面部检测等属性。
行为生物特征包括声音、击键模式、肢体语言和其他无形特征。摩托罗拉在其旗舰智能手机上使用指纹扫描仪，推出了第一种生物识别技术。苹果和三星随后推出了iPhone5s和GalaxyS5，手机硬件中嵌入了指纹扫描。
指纹识别是在消费者设置其移动设备或移动支付帐户时启动的。输入信息时，通常会提示个人多次将手指放在设备的主按钮或屏幕上。这会在设备和应用程序的数据库中注册它们的独特打印。
生物识别技术扫描初始指纹，然后将其转换为编码的二进制字符串。建立了一种基本的指纹识别算法，并将其应用于指纹识别中。通过创建这个“数字模板”，它允许在个人皮肤表面微小变化的情况下进行准确的验证。一个单一的形象不会像许多神话让消费者相信的那样被储存起来。
当前的生物特征识别技术使用一种识别生物特征，如指纹或语音命令来代替用户名或密码。生物特征移动支付在功能或用途上与先前版本的移动支付应用程序没有区别。只有需要授权才能访问个人帐户时，应用程序才会有所不同。苹果支付（Apple
Pay）和三星支付（Samsung Pay）是在虚拟钱包方面进行生物识别移动支付的主要例子。
区块链、机器学习和生物识别等新兴技术正在推动银行业和支付业的发展。便利性和无摩擦的用户体验迫使银行考虑如何向知情消费者提供更好的客户服务和新兴技术。隐私、便利和安全的三位一体可能会加速生物识别移动支付成为下一个代表性技术。
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